استراتژی تحقیقاتی شایسته بهتر از یک چت بات است: چرا استراتژی تحقیق ابعاد با سایر ابزارهای هوش مصنوعی در تحقیق متفاوت است
هیچ کمبودی در ابزارهای هوش مصنوعی وجود ندارد که نوید تغییر تحقیقات را بدهد. به سختی یک هفته بدون استارت آپ دیگری می گذرد – پلتفرم دیگری که با یک مدل زبان بزرگ طراحی شده است، رابط دیگری که بر روی داده های عمومی ساخته شده است، ربات چت دیگری که ظاهراً روش کار ما را متحول خواهد کرد. و شکی نیست که آنها می توانند ابزار بسیار مفیدی باشند; برای مثال، این وبلاگ با مشارکت یک نویسنده انسانی و یک هوش مصنوعی نوشته شده است.
ما می خواهیم توضیح دهیم که چرا فکر می کنیم استراتژی تحقیقاتی Dimensions با سایر ابزارهای هوش مصنوعی در تحقیق متفاوت است.
مشکل اکثر ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی
چالش با هوش مصنوعی همه منظوره در استراتژی تحقیق، توانایی نیست: فقدان منشأ و عمق در سطح دامنه است. از یک مدل زبان بزرگ سؤالی در مورد موقعیت رقابتی مؤسسه خود در تحقیقات سرطان بپرسید و پاسخی مطمئن و قابل باور به شما خواهد داد. اما این به شما پاسخی نمی دهد که نشان دهد شرکت کنندگان در محیط تحقیق چگونه درباره این مسائل فکر می کنند. او نمی تواند مفروضات ضمنی در چگونگی رسیدن به تحلیل خود را به شما بگوید و مهمتر از همه، منشأ یا تکرارپذیری را به شما نمی دهد.
او نمی‌تواند به شما بگوید که از چه داده‌هایی استفاده کرده است، آیا این داده‌ها به‌روز هستند، چگونه سیگنال‌های مختلف را وزن می‌کند، یا اینکه آیا روش‌شناسی او نشان می‌دهد که یک تحلیلگر پژوهشی باتجربه چگونه به این موضوع برخورد می‌کند. پاسخ در نگاه اول درست به نظر می رسد و با اطمینان داده می شود. وقتی کسی از شما می خواهد نمی توانید از آن دفاع کنید.
این مشکلی است که همه ما با چت بات ها با آن مواجه شده ایم.
اشتباهات جزئی که در تجزیه و تحلیل ها رخ می دهد – مفروضات آزمایش نشده یا بی اساس – ممکن است زمانی که شما فقط در حال درخواست نسخه یا جمع آوری اقدام از جلسه روزانه ای هستید که از دست داده اید، اهمیت زیادی نداشته باشند، اما هنگام تنظیم یک استراتژی تحقیقاتی، تجزیه و تحلیل یک نمونه کار، یا در نظر گرفتن پیشنهاد پیگیری تصدی، اساسی هستند. در این مواقع، هوش مصنوعی باید با دقت و به صورت محدود مورد استفاده قرار گیرد. هوش مصنوعی وعده‌های بسیار زیادی برای کمک به موقعیت‌های بیش از حد شناختی دارد، و بنابراین زمانی که این موضوع پیامدهای عمیقی برای یک فرد، یک بخش، یک استراتژی، یک برنامه تحقیقاتی یا حتی یک زمینه تحقیقاتی داشته باشد، پایه‌هایی که بر آنها بنا شده است بسیار اهمیت دارد.
چرا استراتژی تحقیقاتی Dimensions متفاوت است: هر کشفی را می توان به منبع ردیابی کرد
این چیزی است که فکر می‌کنیم برای افرادی که واقعاً از آن استفاده می‌کنند مهمتر است، و چیزی که در بحث‌هایمان با جامعه دیده‌ایم واقعاً طنین‌انداز می‌شود: منشأ هر قطعه داده.
هنگامی که یک معاون یک تحلیل استراتژی تحقیقاتی ابعاد را در طی جلسه ای با همکاران ارشد خود دریافت می کند تا در مورد استراتژی تحقیق خود بحث کنند، آنها باید بدانند که هر عدد در آن قابل به چالش کشیدن و دفاع است. بنابراین ما مطمئن شده‌ایم که هر یافته در استراتژی تحقیقات ابعاد به منبع داده زیربنایی مرتبط است. هر تحلیلی قابل تأیید و تکرار است، و به شما زنجیره‌ای از شواهد را می‌دهد که می‌توانید آنها را تأیید کنید – به جای گزارشی «نازک» که بر اساس توهمات احتمالی ساخته شده است، بدون اینکه راهی برای کاوش عمیق‌تر برای دستیابی به حقایق اساسی داشته باشید.
این استاندارد دقت تحلیلی تنها در اختیار مؤسساتی بود که بودجه آن ها برای تحلیلگران پژوهشی اختصاص داده شده بود. ما معتقدیم که هر سازمان تحقیقاتی باید به بهترین اطلاعات استراتژیک دسترسی داشته باشد.
یک دهه کار تحلیلی واقعی به نظر کدگذاری شده است
علم دیجیتال بیش از یک دهه را صرف انجام این کار برای جامعه تحقیقاتی به صورت دستی کرده است.
تحلیلگران تحقیقاتی ما اطلاعات استراتژیک سفارشی شده ای را برای برخی از سازمان های پیشرو جهان ارائه کرده اند: ارزیابی تأثیر، تجزیه و تحلیل چشم انداز تحقیقاتی، معیارهای استراتژیک، اطلاعات استخدام هیئت علمی. ما تجربه کار با مشتریان در سراسر جهان برای حل برخی از سخت ترین مشکلات تجزیه و تحلیل تحقیقاتی در صنعت را داریم.
آنچه که استراتژی تحقیقات ابعاد رمزگذاری می‌کند، تفکر پشت آن کار است: نه خود نتایج، بلکه الگوها و اشتراکاتی که در طول زمان پدیدار شده‌اند، مطابق با قضاوت انباشته کارشناسان در این زمینه که نه تنها نحوه جستجوی داده‌ها را می‌دانند، بلکه شخصیت، هشدارها، و – بله – حتی نقاط شکست آن داده‌ها را از نزدیک می‌دانند.
نتیجه یک مدل زبان بزرگ نیست که بر روی متن عمومی آموزش داده شود و کورکورانه به یک سؤال تحقیقی هدایت شود. هیچ یک از تحلیل هایی که مشتریان ما دریافت کرده اند در آموزش LLM استفاده نشده است. این هوش مصنوعی از درون به بیرون، از یک دهه تمرین تحلیلی در دنیای واقعی در هوش تحقیقاتی، توسط افرادی که این کار را برای سازمان‌های تحقیقاتی پیشرو در جهان انجام می‌دهند، ساخته شده است.
استراتژی تحقیق در دسته بندی های آسان قرار نمی گیرد
ما همچنین استراتژی تحقیقات ابعاد را ایجاد کردیم تا به ناامیدی که در هر مکالمه ای که با جامعه پژوهشی داریم، بپردازیم. ابزارهای موجود ساختارهای موضوعی خود را تحمیل می‌کنند: سیستم‌های طبقه‌بندی ثابتی که با روشی که مؤسسات واقعاً درباره تحقیقات خود فکر می‌کنند مطابقت ندارد.
به‌جای اینکه مؤسسات را ملزم کنیم در دسته‌های ما کار کنند، استراتژی تحقیقات ابعاد به شما امکان می‌دهد حوزه‌های تحقیقاتی را که برای شما مهم هستند و دلایل آن را شناسایی کنید. چارچوب تحلیلی به سمت سوال خم می شود، نه برعکس.
داده های اصلی نیز مهم هستند – و این داده ها هستند که میراث علم دیجیتال هستند. استراتژی تحقیقاتی Dimensions بر اساس داده های ترکیبی از Dimensions و Altmetric ساخته شده است: انتشارات مربوط به کمک های مالی، پتنت ها، آزمایشات بالینی، اسناد خط مشی و سیگنال های توجه در دنیای واقعی.
این یعنی:
- 165 میلیون + انتشارات
- 41 میلیون + پروفایل های محقق
- 8 میلیون + کمک های مالی
- 256 متر + بیش از 24 میلیون نتیجه تحقیق را ذکر می کند
- 180 میلیون + ثبت اختراعات
- 5 میلیارد + ارتباط بین موضوعات مورد مطالعه
البته داده ها بدون ارتباط بین آنها هیچ معنایی ندارند. هنگام پرسیدن سوالات پیچیده ای که منجر به تصمیمات حیاتی در استراتژی تحقیق می شود، این ارتباطات جایی است که بینش زندگی می کند. Dimensions و Altmetric پیوندهای بیشتری را نسبت به هر ارائه دهنده دیگری در یک پایگاه داده واحد و بررسی شده جمع می کند – بنابراین چه در مورد تأثیر تحقیقات خود (پیوندها از انتشارات به ثبت اختراع، آزمایشات بالینی و خط مشی) یا اثربخشی تحقیقات مالی خود (پیوندها از کمک های مالی، از طریق انتشارات به تأثیر) سؤال کنید، تصویر کامل وجود دارد. هیچ سیستم دیگری این اتصالات را در این مقیاس و با این سطح تأیید در یک پلت فرم متمرکز گرد هم نمی آورد.
بنابراین وقتی از استراتژی تحقیقات ابعاد می‌پرسید که توانایی پزشکی ترجمه مؤسسه شما با گروه همتایان شما چگونه است، بر تصویری استوار می‌شود که نه تنها شامل آنچه محققان منتشر کرده‌اند، بلکه همچنین شامل کارهایی است که آنها برای انجام آنها بودجه دریافت کرده‌اند، چه کارهایی به آزمایش‌های بالینی تبدیل شده‌اند، چه مواردی در سیاست‌های دولتی ذکر شده است، و چه چیزی باعث جلب توجه عمومی شده است. کل چشم انداز تحقیق با زمینه هدایت شد.
تا به حال، گردآوری این تصویر – از طریق انتشارات، کمک های مالی، آزمایشات بالینی، ثبت اختراع، و اسناد خط مشی و همه ارتباطات بین آنها – برای یک سوال استراتژیک ممکن است یک تحلیلگر کارکشته هفته ها، ماه ها یا حتی غیرممکن طول بکشد. هدف استراتژی تحقیقاتی Dimensions تغییر آن است، به طوری که هر کسی بتواند تجزیه و تحلیل قابل تکرار و پرس و جو ایجاد کند که سازمان بتواند با اطمینان از آنها استفاده کند – زیرا می توانند هر مرحله از راه را ببینند.
او چه خواهد کرد؟
در زمان راه اندازی، استراتژی تحقیقات ابعاد دو جریان کاری طراحی شده برای رهبران ارشد تحقیقاتی ارائه می دهد.
- اولین مورد معیار است.
آنچه ما از شرکای توسعه اولیه شنیده ایم این است که مهمترین ویژگی خود مقایسه نیست – بلکه توانایی شناسایی حوزه های تحقیقاتی است که برای موسسه شما مهم است، به جای کار در ساختارهای موضوعی ثابتی که ابزارهای موجود تحمیل می کنند. بنابراین، به جای اندازه‌گیری مؤسسه‌تان با معیارهای دیگران، «استراتژی تحقیقاتی» به رهبران ارشد اجازه می‌دهد تا گروه همتایان خود را تعریف کنند – مؤسساتی که در واقع با آنها رقابت می‌کنند – و مقایسه چند بعدی از خروجی تحقیقات، تأثیر استناد، دسترسی مشارکتی، رقابت‌پذیری بودجه و مشارکت عمومی را انجام دهند. تجزیه و تحلیل پرسشی و تکراری است: یک سوال بعدی بپرسید، مقایسه را تنظیم کنید، یک رشته خاص را متحرک کنید. ارزش این نیست که بدانیم شما در چه رتبه ای به صورت مطلق رتبه بندی می کنید. این در درک موقعیت نسبی شما در برابر نهادهایی است که واقعاً برای استراتژی شما مهم هستند.
- دوم تخصص است.
درک اینکه چه کسی در یک حوزه تحقیقاتی خاص کار می کند – در سطح جهانی، در مؤسسات شریک یا در مؤسسه خودتان – سؤالی است که دائماً در برنامه ریزی استراتژیک مطرح می شود و سؤالی است که در حال حاضر روزها کار دستی طول می کشد تا با اطمینان پاسخ داده شود. Dimensions Research Strategy این تصویر را در یک جلسه نشان می دهد. سازمان‌ها می‌توانند تخصص محقق را در نمایه منبع، شبکه همکاری، موقعیت میدانی و تأثیر دنیای واقعی ترسیم کنند تا تصویر کاملی از افرادی که در زمینه‌هایی که برای استراتژی آنها مهم است کار می‌کنند را درک کنند و تخصص‌هایی را که مکمل قابلیت‌های موجودشان است شناسایی کنند. بینش‌ها فرآیند را نشان می‌دهند، در حالی که تصمیم‌گیری‌ها با افرادی است که قضاوت استراتژیک واقعی را دارند.
اینها دو گردش کار اول در نقشه راه ما هستند – اما با آخرین آنها فاصله زیادی دارند. تأثیر تحقیق، اطلاعات مالی، آماده‌سازی کمک هزینه، یکپارچگی و امنیت تحقیق: هر یک چالشی است که توسط جامعه پژوهشی مطرح می‌شود و هر کدام فضایی است که می‌توانیم فرصت‌های بزرگی را در آن ببینیم. توالی و زمان‌بندی این موارد با گفتگوهای مداوم با شرکای توسعه ما و پذیرندگان اولیه شکل می‌گیرد. اما جهت روشن است: پلتفرمی که به هر موسسه تحقیقاتی هوش استراتژیک مورد نیاز خود را در هر بعد مهمی می دهد.
اگر علاقه مند هستید که به زودی پذیرفته شوید، برای خبرنامه راه اندازی ما در اینجا ثبت نام کنید.
آیا ما شاهد جایگزینی تحلیلگران هستیم؟
در یک کلام: نه.
هر سازمانی که تاکنون با آنها صحبت کرده‌ایم، یک تحلیلگر بسیار توانا دارد که در قلب آن کار می‌کند – و در هر موردی مانع، مهارت نیست. این ظرفیت است.
همانطور که این وبلاگ با همکاری انسان و هوش مصنوعی نوشته شده است، ما نقش تحلیلگر انسانی را از یک جنگنده داده به یک شریک استراتژیک تبدیل می کنیم. شخصی که این مقاله را تالیف کرده است، زمان اختصاص داده شده برای این کار را صرف ویرایش، قالب بندی، تصحیح و بررسی متقابل کرده است. نقش او تغییر کرده است، اما برای موفقیت این کار ضروری است.
چه رئیس بخش، مدیر پژوهش یا کتابدار باشید که اولین گام‌های خود را به سمت تجزیه و تحلیل تحقیقاتی برداشته‌اید، یا تیمی متشکل از تحلیلگران کارکشته که به دنبال پیشرفت بیشتر و سریع‌تر هستند، استراتژی تحقیقات ابعاد برای هر دو ساخته شده است. در مورد اول، تجزیه و تحلیل دقیق و مبتنی بر شواهد را مستقیماً در دستان شما قرار می دهد که بر اساس یک دهه تجربه ساخته شده است که در غیر این صورت به آن دسترسی نداشتید. در مرحله دوم، هفته‌ها کار دستی را که بین یک سوال و یک پاسخ قرار می‌گیرند حذف می‌کند و تیم شما را آزاد می‌کند تا روی کاری که فقط آنها می‌توانند انجام دهند تمرکز کنند.
با استراتژی تحقیقات ابعاد، تحلیلی که قبلاً یک هفته طول می‌کشید، اکنون می‌تواند چند دقیقه طول بکشد. این که با زمانی که آزاد می کنید چه می کنید به سوال جالب بعدی تبدیل می شود.
تخصص استراتژیک در هر بعد که مهم است. در صورت درخواست، برای هر موسسه.
