یک صخره ثبت اختراع ظاهر می شود و میلیاردها دلار در ترازو آویزان هستند. داده‌های ثبت اختراع با کیفیت باعث شکستن معامله خواهند شد.

190 داروی پردرآمد احتمالا تا سال 2030 حفاظت از حق ثبت اختراع را از دست خواهند داد و راه را برای سرمایه گذاری ژنریک ها و بیوسیملارها باز می کند، اما همه تیم های تحقیق و توسعه برای موفقیت ساخته نشده اند.

در عصر هوش مصنوعی، تحقیقات هوش باید با داده های قابل اعتماد شروع شود. این مجموعه، Inside Our Data، زیرساخت داده های زیربنایی را بررسی می کند که اعتماد را ممکن می کند.

به گفته Deloitte، 190 دارو – که 36٪ از آنها “بلاک باستر” در نظر گرفته می شوند – تا سال 2030 حفاظت از حق ثبت اختراع را از دست خواهند داد.

این بدان معناست که شرکت های داروسازی با توسعه و توزیع نسخه های ژنریک و بیوسیملار قادر به رقابت با این محصولات خواهند بود. در همان زمان، آن دسته از شرکت هایی که دارای انحصار هستند، به دنبال فرصت های جدید خواهند بود، زیرا در دسترس بودن بیشتر به سرعت قیمت این داروها را پایین می آورد.

با تخمینی ۲۳۶ میلیارد دلار درآمد در معرض خطر، شرکت‌های داروسازی برای تضمین کار توسعه سریع و پایدار، اغلب با ایجاد جریان‌های کاری هوش مصنوعی قابل اعتماد، قابل اعتماد و قابل توضیح، رقابت می‌کنند.

اما وقتی صحبت از هوش مصنوعی به میان می‌آید، زباله‌های داخل مساوی است با زباله‌های بیرون.

برای به حداقل رساندن ریسک و سرمایه گذاری از فرصت های بازار، یک چیز وجود دارد که تیم های تحقیق و توسعه باید داشته باشند: داده های غنی و به روز ثبت اختراع.

ثبت اختراع می تواند خطر و فرصت را به همراه داشته باشد

سوابق ثبت اختراع حاوی جزئیات بی‌شماری است که تعیین می‌کند یک کسب‌وکار کجا و چگونه می‌تواند فعالیت کند، اما مهم‌تر از همه، وضعیت حقوقی آن است – مالک آن چه کسی است، آیا آن را در اختیار دارد، و چگونه ممکن است در حوزه‌های قضایی متفاوت باشد؟ بسته به پاسخ به این سؤالات، همان سابقه می تواند به معنای محافظت، فرصت یا خطر برای یک تیم تحقیق و توسعه باشد.

تجزیه وضعیت سوابق ثبت اختراع پیچیده تر می شود زیرا وضعیت می تواند به طور ماهرانه بین حوزه های قضایی نیز تغییر کند. وضعیت بر اساس ایالت متفاوت است، بنابراین پتنت های واحد فعال در ایالت های خاص ممکن است در کشورهای دیگر منقضی شوند.

مدت حق ثبت اختراع نیز می تواند بسته به کشور متفاوت باشد. اگرچه اختراعات دارویی معمولاً 20 سال از زمان ثبت آنها به طول می انجامد، اما می توان آنها را تا پنج سال در EEA و ایالات متحده تمدید کرد. به عنوان مثال، حق ثبت اختراع سماگلوتاید در مارس 2026 در بسیاری از کشورها از جمله چین منقضی شد، در حالی که تمدید آن تا سال 2031 در اروپا و حداقل تا سال 2032 در ایالات متحده گسترش می یابد. این برنامه‌های افزودنی در دسترس هستند زیرا تا زمانی که سال‌ها آزمایش‌های بالینی و بررسی‌های نظارتی را تکمیل نکرده باشند، نمی‌توان داروها را فروخت، مانند تأیید FDA، که بخشی از مدت اختراع 20 ساله را مصرف می‌کند، قبل از اینکه بخشی از آن زمان، ایالات متحده و اروپا به شرکت‌ها اجازه دهند حفاظت از پتنت خود را تا پنج سال تمدید کنند.

این بدان معنی است – اگرچه وضعیت حقوقی یک اختراع مهم ترین ویژگی آن است – اغلب پاسخ ساده ای برای این سوال وجود ندارد که “آیا معتبر است؟”

و هر اداره ثبت اختراع در سراسر جهان سیستم های خاص خود را دارد: آنها از ساختار تحویل، اصطلاحات و زبان اصلی خود استفاده می کنند، به این معنی که سوابق خام تقریباً غیرممکن است که به طور خودکار مقایسه شوند.

با میلیون ها تغییر در وضعیت حقوقی ثبت هر هفته در سراسر جهان، برای تیم های تحقیق و توسعه دشوار است که از آزادی عمل خود مطمئن باشند. اما هزینه این اشتباه می تواند بسیار زیاد باشد.

سوابق ثبت اختراع منسوخ می تواند یک خطر وجودی ایجاد کند

اولین گام تحقیق و توسعه، تعریف محدوده کار است. تیم ها باید پتنت های فعال و برنامه های کاربردی منتشر شده را در حوزه های قضایی هدف خود جستجو کنند. فقدان پتنت یا ثبت اختراع در حال انقضا ممکن است نشان دهنده فرصت جدیدی برای رشد شرکت باشد.

این اولین موردی است که داده های ثبت اختراع قدیمی خطر ایجاد می کند. سابقه منسوخ می‌تواند نشان‌دهنده بازاری باشد که دیگر وجود ندارد، یا می‌تواند نشان دهد که حق ثبت اختراع وجود دارد در حالی که وجود ندارد.

خطرات مرتبط با تکیه بر داده های قدیمی می تواند برای مشاغل وجود داشته باشد.

میانگین هزینه برای عرضه یک دارو به بازار حدود 985 میلیون دلار تخمین زده می شود – اگر شرکتی حتی کسری از این هزینه را قبل از اینکه متوجه شود آزادی عمل ندارد سرمایه گذاری کند، ممکن است این هزینه کاهش یابد.

همین منطق می‌تواند از پرتفوی خود یک شرکت محافظت یا افشا کند. انقضا در یک حوزه قضایی برای رقبا قابل مشاهده است، و اختراعات برای به دست آوردن و نگهداری پرهزینه هستند، بنابراین دانستن اینکه چه چیزی باید تمدید یا منقضی شود بستگی به داشتن دید واضحی از سوابق فعلی دارد.

گردش کار هوش مصنوعی داده های ثبت اختراع بد را گران تر می کند

گردش‌های کاری هوش مصنوعی به تیم‌های تحقیق و توسعه امکان می‌دهد سریع‌تر و هوشمندانه‌تر در سراسر جهان کار کنند. این جریان‌های کاری می‌توانند بخش مهمی از تعیین یک مسیر استراتژیک و پیش‌بینی مسیر سفر برای رقبا را تشکیل دهند.

اما داده های قدیمی به معنای نتایج بد و خطر قابل توجهی برای شرکت است. نماینده ای که سابقه قدیمی را می پذیرد می تواند به شرکت بگوید که یک پتنت در حالی که واقعا معتبر است نامعتبر است – و هوش مصنوعی نمی داند که آن را زیر سوال ببرد.

هوش مصنوعی بر داده های ساختاریافته و پیوسته برچسب گذاری شده متکی است. ادغام‌ها، واگذاری‌ها، تغییر نام‌ها و انحراف‌ها با نامناسب بودن نام شرکت‌ها اعتبار نتایج هوش مصنوعی را تضعیف می‌کند. پیگیری سازگاری داده‌های ثبت اختراع با ترجمه‌های نادرست یا متفاوت داده‌های ورودی چندزبانه از سراسر جهان، با مشکل مواجه می‌شود.

تنها راه برای جلوگیری از این خطر استفاده از داده‌های جدید، کامل و تنظیم‌شده برای تقویت این گردش‌های کاری هوش مصنوعی است. اما هزینه آماده سازی این داده ها در داخل بسیار زیاد است – و هر هفته میلیون ها رکورد به روز رسانی در سراسر جهان وجود دارد.

برای اطمینان از دسترسی تیم‌ها به داده‌های ثبت اختراع به‌روز و کامل از سراسر جهان، کسب‌وکارها می‌توانند به بسته‌های داده‌ای که هدفمند ساخته شده‌اند مانند IFI CLAIMS از Digital Science دسترسی داشته باشند.

کسب و کارها باید از داده های موجود حداکثر استفاده را ببرند

IFI CLAIMS بیش از 70 سال است که به چالش های داده های ثبت اختراع پرداخته است. داده‌های ثبت اختراع از سراسر جهان جمع‌آوری شده، استاندارد شده و در یکی از کامل‌ترین و قابل‌اعتمادترین پلت‌فرم‌ها در صنعت جمع‌آوری می‌شوند، با ارائه اطلاعات جدید توسط دفاتر ثبت اختراع، که به تیم‌ها یک منبع قابل اعتماد واحد برای آخرین اطلاعات ثبت اختراع جهانی ارائه می‌کنند، دائماً به روز می‌شوند و در حال رشد هستند.

پوشش فعلی داده های IFI شامل بیش از 105 کشور با داده های کتابشناختی، 62 متن کامل و بیش از 180 میلیون ثبت اختراع است. متن کامل و پیوست‌ها به تیم‌های هوش مصنوعی و علم داده جزئیات پشت یک اختراع را می‌دهد. پیوست ها شامل صفحات عنوان، مشخصات، نقشه ها، تصاویر مرجع و فایل های شیمی است. داده‌های ثبت اختراع به‌طور خودکار دریافت، ترجمه و تجزیه و تحلیل می‌شوند و هم از نظر اعتبار فنی قبل از انتشار آن‌ها و هم برای نظارت متخصص مستمر بر حوزه تحریریه بررسی می‌شوند.

IFI تاریخ انقضا، پرچم‌های پسوند نظارتی، پرچم‌های سلب مسئولیت پایانه، نام‌های استاندارد شده، و پتنت‌ها را به مالکان نهایی، شرکت‌های مادرشان بازمی‌گرداند.

این میلیون‌ها به‌روزرسانی هفتگی به‌طور زنده به پایگاه‌های اطلاعاتی مشتریان IFI وارد می‌شوند، بنابراین همیشه آخرین وضعیت و به‌روزرسانی‌های دارایی را منعکس می‌کنند – تضمین کیفیت بالا، داده‌های دقیق و کاهش چشمگیر ابهامی که اغلب گردش کار هوش مصنوعی را تضعیف می‌کند.

پتنت ها ستون فقرات چرخه حیات پژوهشی مرتبط را تشکیل می دهند

شرکت‌هایی که می‌توانند به طور موثر از هوش مصنوعی استفاده کنند، در سال‌های آتی جلوتر از رقبا خواهند ماند و دارای بینش رقابتی بهتر، جهت‌گیری استراتژیک و کاهش نوردهی هستند.

این شرکت‌ها با پذیرش چرخه حیات تحقیقاتی کاملاً مرتبط با شریک اطلاعاتی مانند Digital Science بیشترین سود را خواهند برد. این چرخه حیات با Dimensions شروع می‌شود، که کمک‌های مالی، انتشارات، استنادها، آزمایش‌های بالینی، پتنت‌ها و اسناد خط‌مشی را در یک مکان به هم متصل می‌کند، و شامل نحوه تامین مالی، انتشار و انتقال تحقیقات به استفاده بالینی می‌شود.

IFI CLAIMS داده های حق اختراع دقیق و به روز را به همراه اطلاعات مالکیت و وضعیت حقوقی ارائه می دهد که به تعریف نقشه راه تحقیق و توسعه کمک می کند. و Altmetric اشاره‌های اصلی و آکادمیک تحقیقات را از منابعی از جمله اخبار، وبلاگ‌ها، اسناد خط‌مشی، رسانه‌های اجتماعی و پتنت‌ها با ۲۵۶ میلیون ذکر از بیش از ۲۴ میلیون خروجی تحقیقاتی به تصویر می‌کشد.

اعمال یک لایه هوش مصنوعی برای هر سه این ابزارها می‌تواند هدف را از اعطای تا انتشار، از طریق فعالیت آزمایشی و توجه، تا حفظ استراتژیک موقعیت ثبت اختراع و وضعیت قانونی همراهی کند.

موضوع مشترک در اینجا داده‌های مدیریت‌شده، ساختاریافته و با کیفیت بالا در هر مرحله است – از اولین آزادی جستجو گرفته تا تصمیم‌گیری‌های راهبردی گسترش پتنت 20 سال بعد.

هوش مصنوعی برای رقابتی ماندن مشاغل در بازارهای امروزی ضروری است. اما این فقط به اندازه داده های زیر آن خوب است، و برای پتنت ها، این به معنای وضعیت فعلی، مالکیت صحیح و دقت کشور به کشور است.

کسب‌وکارها با استفاده از داده‌های ثبت اختراع قابل اعتماد و همیشه به‌روز، می‌توانند بینش واضح و اولیه نسبت به روندهای صنعت به دست آورند، اولویت‌های خود را تعیین کنند و از فرصت‌های جدید به محض ایجاد آنها استفاده کنند.

IFI CLAIMS به عنوان بخشی از اکوسیستم علوم دیجیتال این امکان را فراهم می کند.

سایر پست‌های این مجموعه Inside Our Data را بخوانید: