آنها برای این مثال برای کاندیدای مولکول سال در واقع برنده احتمالی در نظرسنجی خوانندگان از یک دیدگاه داده مناسب خواهند بود. این یک برش فلزی است که به شکل حلقه حاوی 18 واحد فرعی مرتب شده است.[cite]10.1038/S41586-023-06192-4[/cite] به اندازه کافی بزرگ که مستحق یک مدل سه بعدی باشد ، نه تصاویر استاتیک که تقریباً همواره در مجلات دریافت می کنید (و C&N). بنابراین چگونه می توان به مجله رفت و مختصات را برای چنین مدلی به دست آورد؟
خوب ، امروزه ، بیشتر مجلات معتبر شامل یک بیانیه “داده های موجود” هستند که در این حالت با استفاده از شناسه url -style برای پشتیبانی از اطلاعات نشان داده شده است. این بدان معنی است که ، به هر حال https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41586-023-06192-4/MediaObjects/41586_2023_6192_MOESM1_ESM.pdf با توجه به فرآیندهای کاری ناشران می تواند در آینده تغییر کند. پرونده Acrobat شامل مختصات لازم است که از آنها نمونه کوچکی در اینجا می دهم:
18‐ring ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 1386 Energy = ‐29312.63737385 dispersion contribution = ‐2.415738946 C 5.1700172 1.6243489 ‐11.0779621 C 5.6857216 1.5855492 ‐12.4187559 C 6.0496599 0.6048512 ‐13.3969079 C 6.1219344 ‐0.8254711 ‐13.5066237
من مختصات مولکول ها را در PDF انتخاب کردم ، در یک ویرایشگر متن قرار دادم و سپس چند دقیقه را صرف کردم و ردیف های خالی خارجی به دست آمده به دلیل وقفه های صفحه موجود در سند PDF را حذف کردم (سند Pagitinet داده خوبی برای داده نیست!). سپس خطوط اضافی (تحت پوشش و دم) اضافه کردم تا با استفاده از یک ویرایشگر مولکولی مانند Gaussview فقط برای به دست آوردن خطای زیر ، آن را به وضوح انجام دهم.
تحقیقات کوچک منجر به ، به عنوان مثال ، صفحه زیر می شود: تفاوت بین داش و منهای علامت. در آنجا چهار گلیفا مختلف پیدا می کنید که برخی از آنها ممکن است مانند یک علامت منفی به نظر برسند – در واقع ممکن است تعداد بیشتری وجود داشته باشد. سپس با استفاده از منبع زیر: https://www.fontspace.com/unicode/analyzer#=4ocq به ما می گوید که “-” که در پشتیبانی از اطلاعات یافت می شود “لقمه“. معرفی شده توسط یک صفحه کلید به عنوان”-“فرد می آموزد که این” است “منهای“. همچنین” – “وجود دارد که به عنوان” ظاهر می شود “منهای“در حالی که” – “در حال ظهور است”یک“
چه ارتباطی با عادلانه دارد؟ این یعنی منناگسستنی ، بوهاقابل قبول ، منقابل اجرا و حرفEURUDIMO و این اقدامات باید نه تنها توسط یک شخص ، بلکه توسط یک سیستم خودمختار و احتمالاً پشتیبانی نشده امکان پذیر باشد و داده های مربوط به یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی را جمع آوری کند. این یافته با بیانیه “در دسترس بودن داده ها” با استفاده از مقاله DOI (یک شناسه کاملاً پایدار) تسهیل شد ، اما احتمالاً فقط یک شخص در واقع می تواند با انواع ارائه داده های موجود در ناشران متعدد (بنابراین ، از نظر فنی با نگهداری داده ها مرتبط باشد) برخورد کند. دسترسی در این حالت به معنای حل آدرس URL است ، اما تنها در صورت تغییر در آینده! اما زندگی بعدی ، قابلیت همکاری ، یک چالش تر است. مانند من ، بسیاری از افراد نیز می توانند 30 دقیقه طول بکشد یا واقعاً با مقابله با چالش اعتراف اینکه داش منهای نیست ، تسلیم می شوند! بنابراین ، اگرچه ما از این جمله “در دسترس بودن داده ها” سپاسگزاریم ، اما من رویای روزی را می بینم که واقعاً به بیانیه “حضور منصفانه داده” تبدیل شود!‡ ‡ ‡ هنوز علائم زیادی وجود ندارد. من فکر می کنم آلگوریتم های AI در واقع برای مقابله با چنین مشکلاتی باهوش تر از مردم خواهند شد.
به هر حال ، اکنون شما یک مدل سه بعدی از 18 متالوسن مانند مولکول انتخاب شده امسال برای سال دارید! برای بارگیری آن روی تصویر بالا کلیک کنید.
‡ ‡ ‡به عنوان مثال ، داده های مربوط به این انتشار در یک مخزن منصفانه ، با شناسه دائمی DOI موجود است: https://doi.org/10.14469/hpc/13536. این شامل مختصات بهینه شده با استفاده از روش PM7 است. آنها با مختصات مقاله به دست آمده توسط روش PBE0/DEF2-TZVP بسیار متفاوت هستند ، یک محاسبه قابل توجه با استفاده از عملکردهای اساسی 21618!
متصل
این رکورد در روز جمعه ، 29 دسامبر 2023 ساعت 3:59 بعد از ظهر منتشر شد و تحت عنوان دسته بندی نشده ارسال شد. می توانید تمام پاسخ های این ورودی را از طریق FEED RSS 2.0 دنبال کنید. می توانید از سایت خود پاسخ یا ردیابی کنید.
