آمریکای لاتین در نقشه راه اخلاقی برای هوش مصنوعی متحد می شود

[MONTEVIDEO, SciDev.Net] کشورهای آمریکای لاتین و کارائیب در حال پیوستن به نیروهای خود برای ترویج سیاست‌های هوش مصنوعی اخلاقی (AI) به عنوان بخشی از یک نقشه راه جدید با هدف پایداری و محافظت از گروه‌های آسیب‌پذیر هستند.

بیش از 20 کشور موافقت کردند که یک گروه منطقه ای از کارشناسان در زمینه اطلاعات نادرست و هوش مصنوعی به عنوان بخشی از بیانیه سانتو دومینگو که در اجلاس وزیران درباره اخلاق هوش مصنوعی در جمهوری دومینیکن تأیید شد، ایجاد کنند.

سومین اجلاس وزیران و در سطح عالی درباره اخلاق هوش مصنوعی (25 تا 26 ژوئن)، با حمایت یونسکو و بانک توسعه آمریکای لاتین و کارائیب، به دنبال برنامه ریزی و اجرای اقدامات مشخص برای هوش مصنوعی اخلاقی با تمرکز بر مردم، حقوق بشر و توسعه پایدار بود.

آمریکای لاتین و دریای کارائیب یکی از نابرابرترین مناطق جهان است و هوش مصنوعی بسته به نحوه مدیریت آن می‌تواند این اختلافات را عمیق‌تر و کاهش دهد.

ژیزل بوربانو، یونسکو، مونته ویدئو

این اعلامیه نقشه راه را برای دوره 2026-2027 با پنج رکن استراتژیک ترویج می کند: حکمرانی و مقررات. استعداد و آینده کار؛ حمایت از گروه های آسیب پذیر؛ محیط زیست، پایداری و تغییرات آب و هوایی و زیرساخت ها.

ژیزل بوربانو، رئیس اخلاق هوش مصنوعی آمریکای لاتین در دفتر منطقه‌ای یونسکو در مونته ویدئو، می‌گوید با توجه به تنوع زیرساخت‌ها، چارچوب‌های نظارتی و آمادگی نهادی کشورهای درگیر، نقشه راه باید “جاه طلبانه و عملیاتی” باشد.

او می‌گوید: «آمریکای لاتین و دریای کارائیب یکی از نابرابرترین مناطق جهان است و هوش مصنوعی بسته به نحوه مدیریت آن می‌تواند این نابرابری‌ها را عمیق‌تر و کاهش دهد.» SciDev.Net.

بوربانو می گوید که سرعت پذیرش فناوری اغلب از ظرفیت سازمانی برای تنظیم آن فراتر می رود. او توضیح می دهد که این به ویژه زنان، جوامع آفریقایی-کارائیب و جوامع بومی، کارگران غیررسمی و کودکان را در معرض خطراتی مانند تعصب الگوریتمی، جابجایی شغل یا اثرات زیست محیطی ناشی از نیازهای انرژی زیرساخت دیجیتال قرار می دهد.

برای بوربانو، حکمرانی مسئولانه نباید «ترمزی بر نوآوری» بگذارد، بلکه منافع باید عادلانه توزیع شود.

فدریکو لکامبری، استاد یادگیری ماشین در دانشگاه جمهوری اروگوئه، که در این رویداد حضور نداشت، با اشاره به پیشرفت اروپا، چین و ژاپن، گفت که توافق‌های منطقه‌ای بنیادی هستند زیرا هوش مصنوعی یک “مسئله ژئوپلیتیکی” است.

با این حال، او خاطرنشان می کند که کلمه “حاکمیت”، یک مفهوم کلیدی که به معنای استفاده از دانش تولید شده توسط و برای منطقه است، در توافقنامه وجود ندارد. همچنین تأکید می‌کند که سواد دیجیتال باید برای «جلوگیری از سوء استفاده‌ها و تشویق تفکر انتقادی» بهبود یابد.

اقدامات مشخص شده در نقشه راه شامل کتابچه راهنمای حوادث اطلاعات نادرست، یک دوره باز مهارت های هوش مصنوعی و آموزش در مورد جریان سازی جنسیتی در سیاست های عمومی است.

این اعلامیه همچنین یک کارگروه اخلاقی هوش مصنوعی موجود را به عنوان یک نهاد دائمی برای هماهنگی و نظارت بر نقشه راه ایجاد می کند و متعهد به برگزاری نشست های سالانه وزیران برای ارزیابی پیشرفت می شود.

اطلاعات نادرست در تیررس

گروه جدید تخصصی اطلاعات نادرست و هوش مصنوعی منطقه ای، کارشناسان فنی، دانشگاهیان و نمایندگان سازمان های بین المللی را برای نظارت بر اطلاعات نادرست، تولید شواهد و توسعه ابزارهای عملی برای پاسخگویی هماهنگ گرد هم می آورد.

لکامبری، که همچنین یکی از اعضای کمیته راهبری موسسه هوش مصنوعی آمریکای لاتین کیفو است، از تمرکز نقشه راه بر اطلاعات نادرست استقبال کرد.

او می گوید: «بی شک اخبار جعلی یکی از خطرات دموکراسی است و وجود گروهی که ابزار و سواد در این زمینه تولید می کند بسیار ارزشمند است.

بر اساس گزارش Burbano، آمریکای لاتین و کارائیب، با فرآیندهای انتخاباتی مکرر و استفاده گسترده از شبکه‌های اجتماعی، در معرض اطلاعات نادرست تقویت‌شده با هوش مصنوعی قرار دارند.

او می‌گوید: «برای یونسکو که سال‌ها روی آزادی مطبوعات و سواد رسانه‌ای و اطلاعاتی کار می‌کند، این پدیده تهدیدی مستقیم برای حقوق بشر و کیفیت فرآیندهای دموکراتیک است.

لوسیانا بنوتی، دانشیار و متخصص هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی چندوجهی در دانشگاه ملی کوردوبا، آرژانتین، می‌گوید که اطلاعات نادرست یک «مشکل جدی» است زیرا هیچ راه ریاضی برای تشخیص درست از نادرست اطلاعات تولید شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی مولد وجود ندارد.

او می‌گوید: «تاکنون هیچ‌کس که در زمینه هوش مصنوعی کار می‌کند راه‌حل این مشکل را نمی‌داند، و بنابراین این یک خطر واقعی است که در سطح جهانی در حال ظهور است». SciDev.Net.

بنوتی که در این نشست شرکت نکرد، معتقد است که این مشکل به دلیل آسیب‌پذیری‌های ساختاری در آمریکای لاتین تشدید شده است. او می‌گوید اگر مدارس یا رسانه‌ها ابزارهای هوش مصنوعی را بدون بررسی دقیق بپذیرند، شامل سیستم‌هایی می‌شوند که می‌توانند تفکر را یکسان کنند، حافظه تاریخی منطقه‌ای را پاک کنند و اطلاعات نادرست را تأیید کنند.

او همچنین هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی استثمار کارگران را تشدید می‌کند و دسترسی فارغ‌التحصیلان فناوری به مشاغل پایین‌تر را سخت‌تر می‌کند و به دلیل انتظارات برای بهره‌وری بیشتر، فشار بر کارگران با تجربه‌تر را افزایش می‌دهد.

او می افزاید: «این یک موضوع حقوق بشری خاص است و هماهنگی منطقه ای بسیار ضروری است.

در آینده، بوربانو انتظار دارد که نقشه راه 2026-2027 ابزارهای عملی برای دولت ها ایجاد کند تا چارچوب های نظارتی و سایر سیاست های عمومی در مورد هوش مصنوعی را طراحی و ارزیابی کنند.

او می‌افزاید: «برای یونسکو، مهم‌ترین شاخص این نیست که تعداد اسناد ایجاد شده است، بلکه این است که چند کشور موفق به تبدیل این تعهدات به سیاست‌های عمومی ملموسی می‌شوند که حکمرانی هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد».

این مقاله توسط بخش آمریکای لاتین و کارائیب SciDev.Net ایجاد شده است.